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IA x PRODUIT x CROISSANCE
Product & Growth Marketer qui livre aussi du code. Plus de 15 ans à transformer la donnée en croissance.
Product et growth marketer qui livre aussi du code. Je transforme des problèmes de croissance en systèmes de production : apps iOS, agents IA, pipelines de données et automatisation marketing. Plus de 15 ans chez ResMed, Meta, Nike, Qualcomm et dans des startups m’ont appris à relier stratégie et exécution pour faire passer les idées de l’insight au produit livré.
Digital Marketing Lead, Incubation & Growth
Jul 2025 – Present
San Diego, CA
Je dirige la stratégie de marketing digital pour les initiatives de Growth & Incubation dans de nouvelles catégories de produits. Je travaille avec les équipes Produit, Data et Engineering pour transformer les insights en campagnes et activations.
Product Marketing Manager, AI
Mar 2025 – Jul 2025
San Diego, CA
Piloté le positionnement, la messagerie et l'exécution GTM pour les offres Data & AI. Créé des supports de sales enablement et de thought leadership pour accélérer la croissance du pipeline.
Marketing Manager, Marketing Technology
Jul 2024 – Dec 2024
San Diego, CA
Géré l'ingestion de données avec Adobe Experience Platform et Segment/Twilio Engage. Conçu des processus d'onboarding de données pour une exécution robuste des campagnes.
Product Marketing Manager, Enterprise Sales Enablement
Jun 2023 – Jul 2024
San Diego, CA
Piloté le sales enablement pour les unités compute, XR et IoT, dont le lancement de la série Snapdragon X. Exécuté des campagnes B2B pour les produits IoT, renforçant la visibilité de la marque.
Jul 2016 – Jan 2023
Menlo Park, CA & São Paulo, Brazil
Construit et fait croître des programmes mondiaux de product marketing pour WhatsApp et Facebook Connectivity, transformant les insights d'audience, la modélisation de données et l'exécution transversale en gains de préférence de marque, adoption partenaires et croissance du chiffre d'affaires.
Product Marketing Manager, WhatsApp
Jan 2019 – Jan 2023
Dirigé des campagnes mondiales ayant amélioré la préférence de marque de 20%. Développé un outil de Marketing Mix Modeling intégrant des analytics prédictifs.
Digital Marketing Manager, Facebook Connectivity
May 2018 – Dec 2018
Piloté des campagnes digitales pour renforcer la visibilité des produits et l'engagement des partenaires. Conduit des initiatives de recherche utilisateurs mondiales éclairant les roadmaps produits.
Client Solutions Manager
Jul 2016 – May 2018
Construit un tableau de bord de suivi des revenus en temps réel avec SQL et Python. Généré une augmentation de 25% des revenus publicitaires grâce à des stratégies d'investissement optimisées.
Jan 2014 – Jul 2016
São Paulo, Brazil
Développé le moteur de croissance digital de Nike.com sur le search, les affiliés et les campagnes commerce, augmentant les revenus en ligne de 30% et améliorant les taux de conversion de 25% lors de grands événements sportifs mondiaux.
Digital Marketing Specialist
Jul 2014 – Jul 2016
Dirigé les campagnes durant la Coupe du Monde et les Jeux Olympiques, générant une hausse de 30% des revenus en ligne. Optimisé les initiatives e-commerce avec une amélioration de 25% des taux de conversion.
Digital Marketing Analyst, E-Commerce
Jan 2014 – Jun 2014
Responsable de la stratégie médias digitaux pour les canaux Nike.com incluant SEM, SEO et affiliés, avant d'être promu au bout de six mois.
2012 – 2014
São Paulo, Brazil
Contribué à faire croître une opération e-commerce mode en pleine expansion via les médias digitaux, l'analytics et l'optimisation des canaux, évoluant de coordinateur à manager durant la phase de croissance de l'entreprise.
E-Commerce Marketing Manager
2013 – 2014
Géré le marketing e-commerce d'une marque de mode à São Paulo pendant le boom des startups au Brésil.
E-Commerce Coordinator
2012 – 2013
Centré sur l'analytics e-commerce et la performance des médias digitaux avant d'être promu manager dès la première année.
BI Analyst
2011 – 2012
São Paulo, Brazil
Analyse business intelligence pour les activités brésiliennes de Rocket Internet, construisant des tableaux de bord et pipelines de données pour les opérations e-commerce.
Advanced Data Analytics Certificate
2024
Online
Certification avancée en analyse de données, analyse statistique et programmation Python.
Product Management Bootcamp
2021
Online
Programme intensif de product management couvrant la discovery, la delivery et la stratégie go-to-market.
CORe Credential of Readiness
2020
Online
Business Analytics, Economics et Financial Accounting — CORe Credential of Readiness.
Business Administration & Marketing
2008 – 2013
São Paulo, Brazil
Licence en Administration des Affaires avec spécialisation en Marketing.
Une étude de portrait Three.js WebGPU pilotée par l’image, rendue comme un champ dense de particules monochromes.
Une étude canvas sur mesure du moment des rayons de transaction dans la section globale des statistiques commerce de Stripe.
Importez un SVG et transformez-le dans le navigateur en canvas interactif de particules tramées.
N’importe quel SVG transformé en champ de plus de 10k particules interactives. Hover pour les repousser, clic pour déclencher une onde. Canvas 2D, sans WebGL.
Un brand book de 34 slides qui sert aussi de source de vérité pour la typographie, la couleur, le layout et les patterns du site.
Teste ta vitesse de lecture avec 4 niveaux — du casual 250 WPM à l'extrême 1000 WPM. L'accélération progressive commence à 60% et monte jusqu'à ta vitesse cible.
Un système multi-agent IA qui crée des plans de repas sur 7 jours avec des listes de courses basées sur vos préférences alimentaires et vos blogs culinaires préférés.
Une page changelog qui se met à jour automatiquement après chaque commit via GitHub Actions. Analyse les commits conventionnels et affiche l'historique de développement.
J'ai conçu et livré un utilitaire natif macOS, logé dans la barre de menus, qui affiche chaque serveur de développement à l'écoute sur localhost — avec vitals en temps réel, actions en un clic et une vraie release notarisée. Voici ce qu'il fait et ce qu'il a fallu pour le livrer.
Le workflow de recherche le plus puissant que j'utilise n'est pas un meilleur prompt. C'est un système reproductible pour cartographier les affirmations, vérifier les preuves, corriger les artefacts et valider le livrable final.
Mon workflow concret : Linear comme système de gestion de projet, les agents de code comme couche d'exécution, et GitHub comme surface de revue et de livraison pour les expériences de growth.
Une lecture concrète du code public de recommandation de X, et ce qu'il implique pour grandir sur X sans traiter l'algorithme comme un code de triche.
Une explication pratique des tokens, de l’attention, des réseaux neuronaux et de ce qui a changé dans les LLMs modernes.
Un petit walkthrough du composant de contributions GitHub sur ma homepage : pourquoi il lit le HTML public de GitHub, comment il échoue sans casser la page, et le test qui l’empêche de se briser silencieusement.
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